生成AIとPythonの基礎
AIが書いたコードを、自分で確かめて直せるようになります。
※ 生成AIに関する設問は一部の回のみで実施しました（入門編 n=20、中級編 n=14）。
Key Figures
主要な指標
| 項目 | 入門編 | 中級編 | 上級編 | 全体 |
|---|---|---|---|---|
| 満足度5段階で4以上 | 95.7% | 96.6% | 100% | 96.4% |
| 満足度「5 満足」のみ | 74.3% | 82.8% | 75.0% | 76.6% |
| 満足度 平均5点満点 | 4.70 | 4.79 | 4.75 | 4.73 |
| 業務に活かせそう5段階で4以上 | 92.9% | 93.1% | 100% | 93.7% |
| 活かせそう 平均5点満点 | 4.44 | 4.62 | 4.75 | 4.52 |
※ n=111。中級編の受講者の多くは入門編も受講しているため、延べ人数です。
Evaluation
研修の評価
By Learner Type
受講者の層別に見た結果
| 受講者の層 | 人数 | 満足度4以上 | 業務に活かせそう4以上 |
|---|---|---|---|
| プログラミング完全未経験 | 13名 | 100% | 100% |
| 会社の指示で参加 | 34名 | 94% | 91% |
| 自分の希望で参加 | 75名 | 97% | 95% |
| 主任・係長クラス以上 | 25名 | 100% | 92% |
プログラミング完全未経験の方は全員が満足と回答し、会社の指示で参加した方でも94%が満足と回答しています。
入門編：プログラミング経験別の結果
| 受講前のプログラミング経験 | 満足度4以上 | 満足度 平均 | 業務に活かせそう4以上 | 活かせそう 平均 |
|---|---|---|---|---|
| まったく経験なし | 100% | 4.56 | 100% | 4.56 |
| 業務でプログラミングを | 96% | 4.74 | 93% | 4.43 |
※ 入門編の受講者のうち、経験欄が無回答の方を除いて集計しています。
Mindset
受講後の意識の変化
※ 複数回答、n=111。「苦手意識が薄れた」は中級編では55%
Generative AI
生成AIの活用
AIが書いたコードを、
What Worked
受講者が挙げた良かった点
※ 自由記述（有効回答101件）をキーワードで分類した割合
Comments
受講者の声
Basic入門編
Intermediate中級編
他のPython・DX講座とは違って業務に寄り添った形で講義が進んでいく点がとてもよかった。
中級編 受講者入門～中級と10日間ありがとうございました。間違いなく、今回の講義を受けてスキルアップできたと確信しております。
中級編 受講者The lecture is easier to understand compared to those available online.
中級編 受講者
Advanced上級編
業務で、何かしらの課題感をすでに持っていて、グランドマスターに質問してみたい人には特におすすめしたい良い講座でした。
上級編 受講者
自分はほとんどプログラミングができなくて、幾度か自習に挫折していました。今回の研修では、初めてプログラミングできるかもしれないと実感することができました。
入門編 受講者教育を受ける前は、Pythonは難しいイメージがあり不安もあったが、講義が分かり易く楽しく進められました。最後に自分の業務を効率化することができ達成感もあり嬉しかったです。
入門編 受講者この講義をきっかけに、前からやりたかったリリースノート自動化が実現できた。
入門編 受講者なんとなくAIにコードを書かせていましたが、基礎の部分を固めることができたと感じました。AIが出したものを自分で修正・改良することに繋げられそうです。
入門編 受講者研修に係る時間に対して、効率化できる時間はたくさんあるので、費用対効果もコスパもきっと良いと思います。
入門編 受講者